Μέγεθος δείγματος - επιλεκτική μέθοδο της κοινωνιολογικής έρευνας

Οι δημοσκοπήσεις του πληθυσμού συχνά πραγματοποιείται μεταξύ των μεγάλων ομάδων ανθρώπων. Συχνά λάθος είναι η ιδέα ότι η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων θα είναι καλύτερα αν οι ερωτήσεις να απαντήσει σε κάθε μέλος της κοινωνίας. Λόγω της τεράστιας χρόνο, το κόστος χρήματος και την πολυπλοκότητα μιας τέτοιας εξέτασης δεν είναι αποδεκτή. Με την αύξηση του αριθμού των συμμετεχόντων, όχι μόνο αυξάνει το κόστος, αλλά και να αυξήσει τον κίνδυνο εσφαλμένων δεδομένων. Από πρακτική άποψη, πολλοί ερευνητές και προγραμματιστές να μειώσει την πιθανότητα αξιόπιστη παρακολούθηση των ενεργειών τους. Η έρευνα αυτή ονομάζεται συνεχής.

Στην κοινωνιολογία, η μελέτη των ασυνεχειών χρησιμοποιείται συχνότερα, ή η μέθοδος δειγματοληψίας. Τα αποτελέσματα του μπορεί να διανεμηθεί σε μια μεγάλη ομάδα ανθρώπων που είναι η Γενική.

Ορισμός και δειγματοληψίας σημασία μέθοδος

μέθοδος δειγματοληψίας - ποσοτική μέθοδος επιλογής των μονάδων της μελέτης από το πλήθος, και τα αποτελέσματα της έρευνας θα επεκταθεί σε κάθε άτομο, να μην λάβουν μέρος σε αυτό.

Μέθοδος δειγματοληψίας είναι, επίσης, το θέμα της επιστημονικής έρευνας και της ακαδημαϊκής πειθαρχίας. Αυτός είναι ένας τρόπος για την απόκτηση αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά με τον πληθυσμό και βοηθά να δώσει μια αξιολόγηση όλων των παραμέτρων της. Όροι στοιχεία επιλογής επηρεάζουν την μετέπειτα στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων. Αν επιλεκτική διαδικασίες που εκτελούνται ανεπαρκώς, η χρήση του ακόμα και τις πιο αξιόπιστες μεθόδους επεξεργασίας των πληροφοριών που συλλέγονται θα είναι άχρηστο.

Βασικές έννοιες της επιλογής Θεωρίας

Γενικά σύνολο των μονάδων διασύνδεσης κλήσης για την οποία τα συμπεράσματα διατυπώνονται δειγματοληψίας. Όπως μπορεί να εξυπηρετήσει τους κατοίκους μιας χώρας, μια συγκεκριμένη τοποθεσία, το προσωπικό που εργάζεται της εταιρείας, και ούτω καθεξής. Δ

Σύνολο δείγματος (ή δείγμα) του γενικού μέρους, το οποίο απομονώθηκε χρησιμοποιώντας ειδικές τεχνικές και τα κριτήρια. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια του σχηματισμού αντιπροσώπευαν στατιστικά κριτήρια.

Ο αριθμός των ατόμων που περιλαμβάνονται σε αυτό ή εκείνο το σύνολο, αποκαλούν σε όγκο. Αλλά μπορεί να εκφραστεί όχι μόνο στον αριθμό των ανθρώπων, αλλά και για τα εκλογικά κέντρα, οικισμούς, που είναι σίγουρα μεγαλύτερες μονάδες, οι οποίες περιλαμβάνουν τη μονάδα παρατήρησης. Αλλά είναι ήδη ένα δείγμα πολλαπλών σταδίων.

μονάδα επιλογής αποτελούν δομικά στοιχεία του πληθυσμού, μπορεί να είναι είτε η μονάδα παρατήρησης άμεσα (single-βήμα δείγμα) και μεγαλύτερες σχηματισμό.

Οι περισσότεροι ρόλο στην απόκτηση αξιόπιστων αποτελεσμάτων της έρευνας χρησιμοποιώντας τη μέθοδο δειγματοληψίας είναι μία ιδιότητα, όπως η αντιπροσωπευτικότητα της δειγματοληψίας. Αυτό είναι μέρος του γενικού πληθυσμού, η οποία έχει γίνει η ερωτηθέντων θα πρέπει να διαδραματίσει πλήρως όλα τα χαρακτηριστικά του. Οποιαδήποτε απόκλιση να παραδεχτεί τα λάθη.

Τα στάδια της εφαρμογής της δειγματοληψίας

Κάθε εμπειρική μελέτη περίπτωσης αποτελείται από τα στάδια. Στην περίπτωση της εφαρμογής της μεθόδου δειγματοληψίας θα κατασκευαστεί ακολουθία ως εξής:

1. Δημιουργώντας ένα δείγμα έργου: που γενικό πληθυσμό, που χαρακτηρίζεται από μια διαδικασία επιλογής όγκους.
2. Εφαρμογή: κατά τη διάρκεια της συλλογής κοινωνιολογικών δεδομένων εκτελείται συνεντεύξεις δουλειά που δείχνει τη μέθοδο της επιλογής των ερωτηθέντων.
3. Αναγνώριση και διόρθωση των σφαλμάτων της αντιπροσωπευτικότητας.

Τύποι δειγμάτων στην κοινωνιολογία

Μετά τον προσδιορισμό των εσόδων ερευνητής πληθυσμό να διαδικασίες δειγματοληψίας. Μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους (κριτήρια):

1. νόμους πιθανότητα ρόλο κατά τη διάρκεια της δειγματοληψίας.
2. Αριθμός βημάτων ελέγχου.

Εάν χρησιμοποιείται το πρώτο κριτήριο, η μέθοδος απομονώνεται τυχαία και μη-τυχαία επιλογή. Βάσει του τελευταίου αυτού μπορεί να υποστηριχθεί ότι το δείγμα μπορεί να είναι ένα μόνο στάδιο και σε πολλαπλά στάδια.

τύπους δειγμάτων επηρεάζει άμεσα όχι μόνο τα στάδια της προετοιμασίας και μελέτης, αλλά και για τα αποτελέσματά της. Πριν δίνουν το προβάδισμα σε ένα από αυτά, θα πρέπει να κατανοήσουν το περιεχόμενο των εννοιών.

Ο ορισμός της «τυχαία» σε οικιακές εφαρμογές, μια εντελώς αντίθετη με νόημα από ό, τι στα μαθηματικά. Τέτοια επιλογή διεξάγεται σύμφωνα με αυστηρούς κανόνες δεν επιτρέπεται οποιαδήποτε απόκλιση από αυτές, επειδή είναι σημαντικό να παρέχουν σε κάθε μονάδα του γενικού πληθυσμού την ίδια πιθανότητα να περιλαμβάνονται στο δείγμα. Η μη συμμόρφωση με αυτές τις συνθήκες, η πιθανότητα αυτή θα είναι διαφορετική.

τυχαίο δείγμα, με τη σειρά τους υποδιαιρούνται σε:

• απλή?
• μηχανικά (συστηματική)?
• υποδοχή (σειριακή, σύμπλεγμα)?
• στρωματοποιημένη (τυπικό ή ζώνες που προορίζονται).

Το περιεχόμενο του απλού τύπου

Απλή μέθοδος δειγματοληψίας εκτελείται με τη χρήση του πίνακα τυχαίων αριθμών. Αρχικά, το μέγεθος του δείγματος προσδιορίζεται? Δημιουργεί μια πλήρη λίστα των αριθμημένων ερωτηθέντων που ανήκουν στο γενικό πληθυσμό. Χρησιμοποιείται για την επιλογή των ειδικών πινάκων που περιέχονται στις μαθηματικές και στατιστικές εκδόσεις. Κάθε εξαιρετική απαγορεύεται να τα χρησιμοποιούν. Εάν το μέγεθος του δείγματος είναι ένας τριψήφιος αριθμός, ο αριθμός της κάθε μονάδας της επιλογής πρέπει να είναι τριψήφιος, ήτοι από 001 έως 790. Ο τελευταίος αριθμός είναι ο συνολικός αριθμός των ατόμων. Η μελέτη θα εγγραφούν εκείνους τους ανθρώπους που έχουν εκχωρηθεί ένας αριθμός σε αυτή την περιοχή, η οποία βρίσκεται στον πίνακα.

Το περιεχόμενο της συστηματικής τύπου

Η συστηματική δειγματοληψία με βάση τους υπολογισμούς. Προ-συντάξει ένα αλφαβητικό κατάλογο όλων των στοιχείων του πληθυσμού, ρυθμίζεται το βήμα και μόνο τότε - το μέγεθος του δείγματος. Φόρμουλα για το στάδιο ως εξής:

Ν: n, όπου το Ν - γενικό πληθυσμό, και το η - δείγμα.

Για παράδειγμα, 150 000 5 000 = 30. Έτσι κάθε τριάντα άτομα θα επιλεγούν για να συμμετάσχουν στην έρευνα.

ΠΕΡΙΛΗΨΗ ένθετη τύπου

Cluster δειγματοληψίας χρησιμοποιείται στις συνθήκες, εάν ερευνηθεί πληθυσμός των ανθρώπων αποτελείται από μικρό αριθμό φυσικών ομάδων. Σε αυτή την περίπτωση, σημειώστε ότι το πρώτο βήμα της λίστας καθορίζεται αριθμός αυτών των slots. Με τη βοήθεια ενός τυχαίου πίνακα αριθμό επιλέγονται και να προβεί σε συνεχή έρευνα του συνόλου των ερωτηθέντων που βρίσκονται σε κάθε υποδοχή δείγματος. Στην περίπτωση αυτή, η μεγαλύτερη εκ των οποίων συμμετείχαν στη μελέτη, το μικρότερο της μέσης δειγματοληπτικό σφάλμα. Ωστόσο, αυτή η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί με την προϋπόθεση ότι παρόμοια λειτουργία στις μελετήθηκαν φωλιές.

επιλογής ΠΕΡΙΛΗΨΗ στρωματοποιημένη

Στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι διαφορετική από τις προηγούμενες από το γεγονός ότι την παραμονή της επιλογής του γενικού πληθυσμού χωρίζεται σε στρώματα, δηλαδή ομοιογενή τμήματα που έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό. Για παράδειγμα, το επίπεδο εκπαίδευσης, εκλογικές προτιμήσεις, το επίπεδο ικανοποίησης με διάφορες πτυχές της ζωής. Η ευκολότερη επιλογή είναι να χωρίσουμε τα θέματα με βάση το φύλο και την ηλικία. Κατ 'αρχήν, είναι απαραίτητο να πραγματοποιήσει την επιλογή έτσι ώστε από κάθε στρώμα έχει χορηγηθεί ο αριθμός των ατόμων που είναι ανάλογο με το συνολικό ποσό.

Το μέγεθος του δείγματος σε αυτή την περίπτωση μπορεί να είναι μικρότερη από σε μια κατάσταση με μια τυχαία επιλογή, αλλά αυτό αναπαράσταση θα ήταν υψηλότερο. Θα πρέπει να αναγνωριστεί ότι η στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι η πιο δαπανηρή από την άποψη των οικονομικών και των πληροφοριών, και την αναπαραγωγή - ο καλύτερος στον τομέα αυτό.

Μη τυχαίο δείγμα ποσοστώσεων

Υπάρχει επίσης ένα δείγμα ποσοστώσεων. Εκείνη - το μόνο είδος μη-τυχαία επιλογή, η οποία έχει μια μαθηματική βάση. δείγμα Ποσόστωση σχηματίζεται από μονάδες οι οποίες πρέπει να παρουσιάζονται αναλογίες και ταιριάζει με το γενικό πληθυσμό. σκόπιμη χαρακτηριστικά κατανομής διεξάγεται σε μια τέτοια μορφή. Εάν ο αριθμός των συμπτωμάτων ερευνήθηκαν εμφανίζονται απόψεις, εκτιμήσεις των ανθρώπων, η ποσόστωση είναι συχνά το φύλο, την ηλικία και την εκπαίδευση των ερωτηθέντων.

Η μελέτη περίπτωσης διακρίνει επίσης δύο τρόπους επιλογής: re-δειγματοληψία χωρίς αντικατάσταση. Κατά την πρώτη εκλεγμένη μονάδα μετα-τεστ επιστρέφεται στον γενικό πληθυσμό, να συνεχίσει να συμμετέχει στην επιλογή. Στη δεύτερη πραγματοποίηση, ταξινομημένο ερωτηθέντες, γεγονός που αυξάνει τις πιθανότητες των υπολοίπων μελών του πληθυσμού που πρόκειται να επιλεγεί.

Κοινωνικός επιστήμονας Γ Α Cherchill ανέπτυξε τον ακόλουθο κανόνα: το μέγεθος του δείγματος θα πρέπει να προσπαθήσουν να παρέχουν τουλάχιστον 100 παρατηρήσεις για την πρωτοβάθμια και δευτεροβάθμια 20-50 για την κατηγοριοποίηση. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι η πλειοψηφία των ερωτηθέντων του δείγματος, για διάφορους λόγους δεν μπορούν να συμμετέχουν στην έρευνα ή ακόμα και να εγκαταλείψει.

Μέθοδοι για τον προσδιορισμό του μεγέθους του δείγματος

Σε κοινωνιολογικές μελέτες εφαρμόσει αυτές τις μεθόδους:

1. Αυθαίρετη, δηλαδή το μέγεθος του δείγματος καθορίζεται στην περιοχή από 5-10% της σύνθεσης του συνολικού πληθυσμού.

2. Η παραδοσιακή μέθοδος υπολογισμού βασίζεται σε τακτικές έρευνες, για παράδειγμα, μια φορά το χρόνο, καλύπτοντας ερωτηθέντων 600, 2000 ή 2500.

3. Στατιστική - είναι να καθιερωθεί η αξιοπιστία των πληροφοριών. Στατιστικά ως επιστήμη δεν αναπτύσσεται μεμονωμένα. Τα θέματα και τομείς της έρευνας της συμμετέχουν ενεργά και σε άλλους συναφείς τομείς: τεχνική, οικονομική και ανθρωπιστική. Έτσι, οι μέθοδοι της χρησιμοποιούνται στην κοινωνιολογία, κατά την προετοιμασία για τις δημοσκοπήσεις και, ειδικότερα, τον καθορισμό των μεγεθών των δειγμάτων. Στατιστικά ως επιστήμη έχει μια εκτεταμένη μεθοδολογική βάση.

4. Το κόστος με το οποίο το που επιτρεπόμενο ποσό για τα έξοδα έρευνας.

5. Το μέγεθος του δείγματος μπορεί να είναι ίσος με τον αριθμό των μονάδων του γενικού πληθυσμού, τότε η μελέτη θα φέρει διαρκή χαρακτήρα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να εφαρμοστεί σε μικρές ομάδες. Για παράδειγμα, η συλλογική εργασία, φοιτητές και ούτω καθεξής. Δ

Προηγουμένως, ευρέθη ότι το δείγμα θεωρείται αντιπροσωπευτικό όταν τα χαρακτηριστικά του περιγράφουν τις ιδιότητες του πληθυσμού με ελάχιστη σφάλμα.

Εκτίμηση των υπολογισμών μεγέθους δείγματος προηγείται ο τελικός αριθμός των μονάδων που θα διατεθούν από το γενικό πληθυσμό:

n = NPQT ^2: ηδ ² _ρ + pqt ^2, όπου το Ν - ο αριθμός των μονάδων του γενικού πληθυσμού, ρ - η αναλογία του μελετήθηκαν χαρακτηριστικού (q = 1 - p), t - παιχνίδι πιθανοτήτων εμπιστοσύνης ρυθμό P (προσδιορίζονται από ένα ειδικό πίνακα), Δ _p - ανεκτού σφάλματος.

Αυτό είναι μόνο μία πραγματοποίηση του πώς υπολογίζεται ο όγκος του δείγματος. Η φόρμουλα μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με τις συνθήκες και τα κριτήρια που επιλέγονται μελέτη (π.χ., επαναλαμβανόμενη ή noniterative δείγματος).

σφάλματα δειγματοληψίας

Οι δημοσκοπήσεις του πληθυσμού με βάση τη χρήση ενός από τους τύπους δειγμάτων, έχουμε συζητήσει παραπάνω. Ωστόσο, σε κάθε περίπτωση, το έργο του κάθε ερευνητή είναι να αξιολογηθεί ο βαθμός ακρίβειας των στοιχείων, δηλαδή, θα πρέπει να καθοριστεί αν αντανακλούν τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού.

σφάλματα δειγματοληψίας μπορεί να χωριστεί σε τυχαία και μη τυχαία. Ο πρώτος τύπος περιλαμβάνει την επιλεκτική απόκλιση δείκτη από το γενικό, το οποίο μπορεί να εκφράζεται από τη διαφορά του (μέση) κλάσμα και η οποία προκαλείται από όχι μόνο συνεχής έρευνα τύπου. Και όπως είναι φυσικό, αν έχει πτώση και στο πλαίσιο της αύξησης του αριθμού των ερωτηθέντων.

Ονομάζεται συστηματική απόκλιση σφάλματος από το γενικό δείκτη, όπως διαπιστώθηκε αφαιρώντας το δείγμα και τη γενική αναλογία και προκύπτουν από την αναντιστοιχία τεχνικών δειγματοληψίας καθιερωμένους κανόνες.

Αυτά τα είδη των λαθών που περιλαμβάνονται στο συνολικό δειγματοληπτικό σφάλμα. Σε μια μελέτη του γενικού πληθυσμού μπορεί να γίνει μόνο ένα δείγμα. Υπολογισμός της μέγιστης δυνατής απόκλισης δείκτης δειγματοληψίας μπορεί να πραγματοποιηθεί από έναν ειδικό τύπο. Καλείται η οριακή δειγματοληπτικό σφάλμα. Υπάρχει επίσης ένα τέτοιο πράγμα ως ο μέσος όρος δειγματοληπτικό σφάλμα. Αυτή η μέση τετραγωνική απόκλιση από τις γενικές κλάσματα δείγματος.

Απομονώθηκε ως ένα εκ των υστέρων (posleopytny) είδος σφάλματος. Αναφέρεται στην απόκλιση ενός δείγματος των δεικτών κάτω από αυτό από το γενικό συμφέρον (μέσος όρος). Υπολογίζεται με τη σύγκριση του γενικού δείκτη, λεπτομέρειες των οποίων προήλθε από αξιόπιστες πηγές, και επιλεκτικά, η οποία ιδρύθηκε στην έρευνα. Όπως αξιόπιστες πηγές πληροφόρησης είναι τα συχνά το προσωπικό των υπηρεσιών των επιχειρήσεων, της κυβέρνησης στατιστικές υπηρεσίες.

Υπάρχει επίσης μια a priori λάθος, όπως την απόρριψη ενός δείγματος και των γενικών δεικτών, η οποία μπορεί να εκφραστεί ως η διαφορά στα μερίδια τους και να υπολογίζει το οποίο μπορεί να είναι σε μια ειδική φόρμουλα.

Στην εκπαιδευτική έρευνα είναι πιο συχνά διαπράττονται τα ακόλουθα σφάλματα που σχετίζονται με την επιλογή των συμμετεχόντων στην έρευνα:

1. Οι ομάδες πληθυσμού δείγματος που ανήκουν σε διαφορετικές γενικές. Όταν χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη στατιστικών συμπερασμάτων που ισχύουν για το σύνολο του δείγματος. Είναι προφανές ότι αυτό δεν μπορεί να γίνει αποδεκτή.

2. Δεν λαμβάνεται υπόψη οργανωτική και χρηματοδοτική ικανότητα του ερευνητή, κατά την εξέταση των τύπων των δειγμάτων, και ένας από αυτούς είναι προτιμότερη.

3. Μην χρησιμοποιείται πλήρως στατιστικά κριτήρια δομή του συνολικού πληθυσμού για την πρόληψη των σφαλμάτων δειγματοληψίας.

4. Μην λαμβάνουν υπόψη τις απαιτήσεις της επιλογής των ερωτηθέντων εκπροσώπου στην συγκριτικές μελέτες.

5. οδηγίες συνέντευξης πρέπει να προσαρμοστεί στις ιδιαιτερότητες που εγκρίθηκε από το είδος επιλογής.

Η φύση της συμμετοχής τους ερωτηθέντες στο πλαίσιο της μελέτης μπορεί να είναι ανοικτό ή ανώνυμα. Αυτό πρέπει να λαμβάνεται υπόψη για τη διαμόρφωση του δείγματος, έτσι ώστε να μην συμφωνείτε με τους όρους, οι συμμετέχοντες μπορούν να συνταξιοδοτηθούν.