Προσδοκία και το εμπόριο στο χρηματιστήριο

Το μεσαίο εισόδημα για μια συμβατική καζίνο σε μέγεθος συγκρίσιμο μόνο με μια απόδοση των συναλλαγών στη Wall Street. Οι έξυπνοι άνθρωποι έχουν από καιρό συνειδητοποιήσει ότι δεν μπορεί κανείς να βασιστεί πάντα την τύχη σας και έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν στατιστικές μεθόδους για να αποκτήσουν τη σταθερότητα των αποδοχών του.

Καζίνο παίρνει ένα τεράστιο ποσό, διότι η «πιθανότητα» ή, με άλλα λόγια, η προσδοκία του παιχνιδιού είναι από την πλευρά του σπιτιού παιχνιδιού. Και ανεξάρτητα από το παιχνίδι για να συμμετάσχουν, αργά ή γρήγορα το καζίνο θα κερδίσει. τα κέρδη του Καζίνο αυξάνεται ακόμα πιο γρήγορα, αν η σειρά των παιχνιδιών είναι εκείνες που έχουν ως αποτέλεσμα ένα σχετικά γρήγορο χρονικό διάστημα - ρουλέτα, ζάρια ή περισσότερες κάρτες.

Νομίζω ότι κάθε επιχειρηματίας να πετύχει στο έργο που είναι απαραίτητο για την επίλυση των τριών πιο σημαντικών στόχων:

1. Βεβαιωθείτε ότι ο αριθμός των επιτυχημένων συναλλαγών υπερβαίνει τα αναπόφευκτα λάθη και ανακρίβειες.

2. Προσαρμόστε το εμπορικό σύστημα σας, έτσι ώστε η ευκαιρία να κερδίσουν όσο ήταν δυνατόν.

3. Για την επίτευξη σταθερά θετικά αποτελέσματα των εργασιών της.

Και οι έμποροι εδώ εργάζονται, καλή βοήθεια μπορεί να είναι η προσδοκία. Ο όρος αυτός στη θεωρία πιθανοτήτων είναι ένα από τα βασικά. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δώσει μια μέση εκτίμηση κάποια τυχαία τιμή. Η μαθηματική προσδοκία μιας τυχαίας μεταβλητής, όπως και το κέντρο βάρους, αν φανταζόμαστε όλες οι δυνατές πιθανότητες κουκίδες με διαφορετικές μάζες.

Όσον αφορά την εμπορική στρατηγική για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς του συχνά χρησιμοποιούν την προσδοκία του κέρδους (ή ζημίας). Η παράμετρος αυτή προσδιορίζεται ως άθροισμα των γινομένων των κερδών και ζημιών που προσδιορίζονται τα επίπεδα και τις πιθανότητες εμφάνισής τους. Για παράδειγμα, ο αναπτύξει στρατηγική εμπορικών συναλλαγών δείχνει ότι το 37% όλων των συναλλαγών θα φέρει κέρδος, και το υπόλοιπο - 63% - θα είναι ασύμφορη. Την ίδια στιγμή, το μέσο εισόδημα μιας επιτυχημένης συναλλαγής είναι $ 7, και η μέση απώλεια είναι ίση με 1,4 δολάρια. Υπολογίζουμε την προσδοκία του εμπορίου ενός τέτοιου συστήματος:

ΜΟ = 7 χ 0,37 + (0,63 x (-1.4)) = 2,59 - 0,882 = 1.708

Τι είναι αυτός ο αριθμός; Λέει ότι, σύμφωνα με τους κανόνες του συστήματος, κατά μέσο όρο θα λάβει 1.708 δολάρια από κάθε κλειστή συναλλαγή.

Από την προκύπτουσα αξιολόγηση της μεγαλύτερη από μηδέν, ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί εξ ολοκλήρου για την πραγματική εργασία. Εάν το αποτέλεσμα του υπολογισμού την προσδοκία από την παραλαβή της αρνητικής, είναι ήδη μιλάμε για το μέσο όρο της απώλειας και το εμπόριο θα οδηγήσει σε καταστροφή.

Το ποσό του κέρδους ανά συναλλαγή μπορεί επίσης να εκφραστεί και η σχετική αξία με τη μορφή%. Για παράδειγμα:

• ποσοστό του εισοδήματος για 1 συμφωνία - 5%?
• το ποσοστό των επιτυχημένων εμπορικών πράξεων - 62%?
• ποσοστό απώλειας ανά συναλλαγή 1 - 3% επί?
• το ποσοστό της απώλειας επαγγέλματα - 38%?

Στην περίπτωση αυτή, το ποσό προσδοκία (5% χ 62% - 3% x 38%) / 100 = (310% - 114%) / 100 = 1,96%. Δηλαδή, η μέση συναλλαγή φέρνει 1,96%.

Είναι δυνατόν να αναπτυχθεί ένα σύστημα το οποίο, παρά την επικράτηση της απώλειας συναλλαγών θα δώσει ένα θετικό αποτέλεσμα, γιατί ΜΟ της> 0.

Ωστόσο, λίγες προσδοκίες. Είναι δύσκολο να γίνει, αν το σύστημα δίνει πολύ λίγη εμπορικών σημάτων. Σε αυτή την περίπτωση, θα αποφέρει συγκρίσιμα με τραπεζικούς τόκους. Ας κάθε επιχείρηση έχει κατά μέσο όρο μόνο 0,5 δολάρια, αλλά τι γίνεται αν το σύστημα απαιτεί 1000 πράξεις το χρόνο; Αυτό είναι ένα πολύ σοβαρό ποσό σε ένα σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα. Επομένως, λογικά ότι ένα άλλο χαρακτηριστικό του ένα καλό σύστημα συναλλαγών μπορεί να θεωρηθεί ως βραχυπρόθεσμη θέση Hold.

Αν θέλετε βαθύτερη κατανόηση των μαθηματικών της τύχης, δείτε ποιο είναι το υπό όρους προσδοκία, διαστήματα εμπιστοσύνης , και άλλα ενδιαφέροντα εργαλεία, σας προτείνουμε την ανάγνωση του βιβλίου «Στατιστικά στοιχεία για τους εμπόρους» (συγγραφέας S.Bulashev). Ποιος ξέρει, ίσως κυκλοφορίας νόμισμα το χάος μετά την ανάγνωση του βιβλίου θα σας δείξει ακριβώς μια ανώτερη μορφή της τάξης ...